Noter og analyser om AI-adoption. Med udgangspunkt i forskning, data og analyser, som jeg selv har læst efter i sømmene.
Det er sjældent modellen, der er problemet. MIT NANDA's studie "The GenAI Divide" viser, at næsten alle virksomhedspiloter strander uden effekt på bundlinjen. Ikke på grund af modstand, men fordi ingen har taget ansvar for vejen videre: hverken ejerskab, struktur eller en plan for driften.
BCG's princip for digitale transformationer: 10 % handler om algoritmer, 20 % om teknologi og data, og 70 % om mennesker og processer. De fleste budgetter er fordelt i den modsatte rækkefølge. Dér opstår gabet mellem investering og effekt.
Data fra Ramp Economics Lab og Revelio Labs peger på, at virksomheder med dyb AI-brug vokser markant hurtigere i antal ansatte (+10,2 %) end dem, der har købt værktøjerne uden at ændre arbejdsgangene. Gevinsten følger dybden af integrationen.
En serie fysiske, håndskrevne noter om AI og mennesker. Alle billeder er fotograferet, ikke genereret. Serien kører på LinkedIn.
Skriv et par linjer om, hvad du står med, eller start med readiness-testen.
Send en besked