Oplæg om GenAI-adoption og 10/20/70-princippet, CamundaCon 2026.
Analyser og noter
Adoptionen er løbet fra tilliden
Rillions Nordic Finance AI Report 2026 spurgte 250 finansledere i Danmark, Sverige og Finland. 8 ud af 10 bruger allerede AI, men kun 1 ud af 5 stoler på den, når beslutningen for alvor tæller. Den største barriere er ikke teknologi, sikkerhed eller budget. Det er viden: 1 ud af 4 CFO'er peger på manglende intern AI-kompetence. Viljen er der, kompetencen mangler.
Se opslaget på LinkedIn →95 % af AI-piloter fejler. Her er hvorfor.
Det er sjældent modellen, der er problemet. MIT NANDA's studie "The GenAI Divide" viser, at næsten alle virksomhedspiloter strander uden effekt på bundlinjen. Ikke på grund af modstand, men fordi ingen har taget ansvar for vejen videre: hverken ejerskab, struktur eller en plan for driften.
10/20/70: hvor AI-investeringen bliver afgjort
BCG's princip for digitale transformationer: 10 % handler om algoritmer, 20 % om teknologi og data, og 70 % om mennesker og processer. De fleste budgetter er fordelt i den modsatte rækkefølge. Dér opstår gabet mellem investering og effekt.
Teknologi, der ikke bliver brugt, er bare teknologi
På en workshop under Forsikringsforeningens Nordic Scholarship Exchange skulle vi skrive de kompetencer, vi kunne tilbyde gruppen. Jeg skrev »Helping people & AI fall in love«. Da jeg kom tilbage, havde kollegerne dækket plakaten med noter: »People ♥ AI«. Anvendelse starter med mennesker.
Se opslaget på LinkedIn →Vi investerer i AI, men ikke i menneskene
Der bliver brugt enorme summer på AI-teknologi: licenser, platforme, værktøjer. Men teknologien i sig selv flytter ingenting. Det gør menneskene, der skal bruge den. Det, der virkede hos os, var ikke en udrulning, men en kultur: hands-on med folks egne opgaver, et lokalt champion-netværk og aha-oplevelser delt åbent. Teknologien afgør ikke, om AI lykkes. Det gør menneskene. Og de bliver alt for ofte den sidste linje i budgettet, ikke den første.
Se opslaget på LinkedIn →AI-gevinsten følger dybden, ikke indkøbet
Data fra Ramp Economics Lab og Revelio Labs peger på, at virksomheder med dyb AI-brug vokser markant hurtigere i antal ansatte (+10,2 %) end dem, der har købt værktøjerne uden at ændre arbejdsgangene. Gevinsten følger dybden af integrationen.
Noter fra virkeligheden
En serie fysiske, håndskrevne noter om AI og mennesker. Alle billeder er fotograferet, ikke genereret. Serien kører på LinkedIn.
Følg serien på LinkedIn →